text to image

import time
import keras_cv
from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplot as plt
from translate import Translator

# 필요한 라이브러리를 가져옵니다.

model = keras_cv.models.StableDiffusion(img_width=512, img_height=512)
# StableDiffusion 모델을 512x512 이미지 크기로 인스턴스화합니다.

def plot_images(images):
    # 이미지를 그리고 표시하기 위한 함수입니다.
    plt.figure(figsize=(20,20))
    for i in range(len(images)):
        ax = plt.subplot(1, len(images), i+1)
        plt.imshow(images[i])
        plt.axis("off")
        plt.tight_layout()

translator = Translator(from_lang="ko", to_lang="en")
# 번역기 객체를 한국어("ko")를 원래 언어로, 영어("en")를 대상 언어로 인스턴스화합니다.

def generate_image(text, n=2):
    # 텍스트로부터 이미지를 생성하는 함수입니다.
    translation = translator.translate(text)
    # 입력된 텍스트를 한국어에서 영어로 번역합니다.
    images = model.text_to_image(translation, batch_size=n)
    # 번역된 텍스트를 사용하여 이미지를 생성합니다. 배치 크기는 n으로 설정합니다.
    return images

images = generate_image("여기에 한글로 입력하면 이미지가 출력됩니다.")
# 한국어 입력 텍스트를 사용하여 이미지를 생성합니다.

plot_images(images)
# 생성된 이미지를 그리고 표시합니다.